교육용 로봇 저류: 업계 동향을 안내하는 정책 상한선

2017년을 되돌아보면 과학기술이 폭발적으로 발전했음에도 불구하고 가장 우려되는 것은 여전히 ​​인공지능의 승리일 것이다.
교육용 로봇 저류: 업계 동향을 안내하는 정책 상한선
현재 지능형 로봇의 착륙 시나리오는 주로 두 가지 산업, 즉 교육 시장과 비즈니스 분야로 나뉜다. 이번 편에서는 인공지능 로봇의 교육 시나리오를 분석했습니다.
2016년 중국로봇교육연합(China Robot Education Alliance)이 발표한 자료에 따르면, 전국에는 이미 약 7,600개의 로봇 교육 기관이 있으며, 이는 지난 5년 동안 거의 15배 증가한 수치이다. 올해 이 숫자는 꾸준히 증가할 것입니다. '국가 중장기 교육 개혁 발전 계획(2010-2020)'을 혁신의 초점으로 삼아 로봇 교육이 점차 어린이 궁전, 초중등 학교에 진출했습니다. 동시에 '중국 품질 스포츠 로봇 운동 총칙'은 다양한 대회에서 로봇에 대한 법적 인정을 받았으며 업계가 빠른 길에 진입했다고 공식 발표했습니다.
양질의 교육에 대한 요구는 수년 동안 초등학교 초에 있었습니다. 즉, 1990년대 후반에는 여러 나라에서 양질의 교육을 장려했습니다. 이제 국가의 종합적인 힘을 통해 많은 일류 도시에서 과외 미술 수업과 첨단 첨단 기술 교과서도 완성되었습니다. 교실에 들어서면 양질의 교육 시대가 본격적으로 도래하여 인공 지능 로봇 산업 교육 발전을 위한 좋은 토양을 제공합니다.
인공지능 로봇이 교육에 뿌리내릴 수 있다. 교육의 질을 충족시키고 어린이의 시작 능력을 개발하며 재구성해야 합니다. 로봇이 완전히 폭발하기 위해서는 교육과 완전히 연결되어야 합니다. 즉, 로봇대회의 결과가 시험중심의 교육으로 연결되는 것이다. 최근 교육부는 자율 학습 입학 요건을 조정하는 새로운 규정을 발표했으며, 두 학문 분야의 장점과 혁신 가능성만 유지했습니다. 다양한 로봇 대회의 골드 함량이 더욱 높아졌습니다.
그 결과 많은 학부모들이 대회에 참가하기 시작했고, 로봇 수업에 전문적인 지식을 알려주고, 점수와 기타 키워드를 추가했으며, 결국 대학생들의 기술 대회 참가 열의보다 K12 기술 교육에 대한 학부모의 열의가 훨씬 더 높았다. 열광. 로봇교육은 언제나 그렇듯이 활기가 넘칩니다.
중국에서는 Jimu 로봇, Makeblock 등이 프로그래밍 로봇의 기치를 높이는 최선의 선택입니다.
인공지능 로봇 교육 현장에서 지능형 로봇도 마찬가지로 어색한 상황에 직면한다. 로봇을 시험 중심의 교육과 연결하기 위해서는 가장 유력한 평가 기준이 프로그래밍이어야 한다. 로봇조립이나 로봇대회는 불가능합니다. 단순히 프로그래밍 능력이 아니라면 그 본질은 로봇과 직접적인 관련이 없고, 심지어 소프트웨어 부분까지 거슬러 올라간다.